Golf Online

Prečo by deti mali hrať golf

Donedávna sa GOLF považoval za nedostupný a elitársky. Rodičom ani nenapadlo zapísať svoje dieťa na golf namiesto futbalu alebo tenisu. Dnes je však situácia iná a možností ako sa deti môžu učiť tento výnimočný šport je stále viac.

Golf je naozaj fantastická hra, ktorú môžu hrať všetci vrátane detí. Nezáleží na veku, vzraste, ani temperamente, golf je pre každého.

Zároveň je to ozajstný šport, ktorý rozvíja atletické schopnosti dieťaťa a jeho schopnosť sústrediť sa na hru. Okrem toho golf učí rešpektovať svojho súpera, čiže rozvíja korektnosť, taktnosť a toleranciu - veľmi dôležité vlastnosti, ktoré sú zásadné nielen v športe, ale aj živote malých golfistov.

Fakt, že golf môžeme považovať za rodinný šport všetky tieto výhody ešte umocňuje. Nič tak nespevňuje rodinné vzťahy, ako radosť zo spoločných víťazstiev a spoločné záujmy. Golf je ideálnym prostriedkom na budovanie, prípadne zlepšovanie vzťahov medzi rodičmi a deťmi.

Čo všetko sa vaše dieťa môže na golfe naučiť ? 

Rešpekt a pokora

Jedným zo základných zásad golfu je zdvorilá komunikácia a rešpekt k spoluhráčovi. Športové korektné správanie  a podanie ruky na konci hry sú samozrejmosťou pri každom turnaji.

Presnosť a dochvíľnosť

Ak štartovná listina turnaja stanovuje tee time na 9.00, znamená to, že hráč musí byť na mieste pripravený o 8.55. Ak sa oneskorí, je automaticky diskvalifikovaný – nepomôžu žiadne výhovorky, žiadne ospravedlnenia. Môžte si byť istí, že toto je veľmi účinná cesta ako sa mladí naučia byť dochviľní nielen na ihrisku ale aj v živote.

Čestnosť

Golf je hra, ktorá vyznáva čestnosť. Každý hráč je zodpovedný za svoju hru, za dodržiavanie pravidiel. Ak urobí priestupok, musí ho priznať a niesť zaň zodpovednosť. Zachová si tak bezúhonnosť a slušnosť nielen ako hráč, ale aj ako človek.

Ohľaduplnosť  a bezpečnosť

Mladí ľudia sú väčšinou plní energie a často reagujú zbrkle. Chovajú sa niekedy  nezodpovedne, neuvedomujúc si, že tak ohrozujú seba a ostatných. V golfe je bezpečnosť na prvom mieste.  Golfová palica sa ľahko môže stať nebezpečnou zbraňou. Stálym opakovaním, bezpečnostných inštrukcií  o cvičných švihoch, o nutnosti presvedčiť sa či sú spoluhráči v dostatočnej  vzdialenosti  a pod. pomôže deťom osvojiť si bezpečnosť ako dôležitý aspekt aj pri všetkých ostatných športoch – bicyklovaní, korčuľovaní či plávaní...

Pokoj a ticho

Keďže golf vyžaduje absolútnu koncentráciu pri každom údere, ticho je jednou z veľmi dôležitých  súčastí golfovej etikety. Pre deti a mladých to určite nebude vždy jednoduché, ale naučí ich to koncentrácii a rešpektu voči druhým.

Plánovanie

Každý hráč už pred turnajom v duchu odpaľuje lopty a plánuje si údery. Naplánovať si spôsob ako sa k cieľu dostanem je kľúčovým aspektom pre cestu samotú.

Riešenie problémov

Dážď, vietor, stromy, husté trsy trávy – to všetko sa môže pri turnaji prihodiť. Nikdy nie sú podmienky na hru  úplne ideálne a hráč tak musí prekonať tieto prekážky, musí vždy niečo vymyslieť. Problémy sa neobchádzajú, problémy sa musia riešiť.

Sústredenie a koncentrácia

Golf je náročný šport. Nestačí len vedieť vybrať správnu palicu a odpáliť loptu. Treba sa vedieť skoncentrovať a ovládať svoje emócie. Vnútorný hnev po nevydarenom odpale nesmie hráča psychicky rozhodiť a zabrániť mu v ďalších úspešným ranách. Aj neúspechy patria k životu a je treba vedieť s nimi narábať.

Vytrvalosť, tréning a umenie počúvať druhých

Tak ako v iných športoch, ani v golfe sa vždy nedarí a cesta k úspechu nie je priamočiara. Koniec koncov, platí to aj v živote. Cieľ skoro nikdy nedosiahneme hneď prvou ranou.  Len vytrvalý tréning, otvorenosť k radám druhých a ochota počúvať pomôžu mladým zvládať všetky výzvy, ktoré život priniesie.

Takt, láskavosť a vľúdnosť

Toto sú snáď najhodnotnejšie ľudské vlastnosti, aj keď sa bohužiaľ z dnešného sveta vytrácajú. Podanie ruky so súpermi a organizátormi  turnaja po skončení hry, po ktorom nasleduje ručne písané poďakovanie...  no povedzte, v ktorej inej hre sa toto deti naučia ?

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Diskusia 41 45(komentárov: 4469) Pridať komentár
 
GeorgeOdots
GeorgeOdots
09.07.21 23:32

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Anime-Elamy
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08.07.21 15:18

Maintenant ce sont des réseaux de davantage en principalement gras de neurones artificiels qui sont créés. De quoi s’agit-il? l’idée est de faire de répliquer, de manière informatique, le deroulement du cerveau. Voirani.me regardez vos wakanim et film en ligne gratuitement. Faite attentention, nous n’allons jamais pouvoir copier serie le système de milliards de neurones du cerveau, qui est d’une incroyable complexité. Mais nous sommes déjà capables de créer des réseaux de neurones artificiels dotés de plusieurs couches hiérarchiques, via des systèmes de calculs très compliqués. Ces neurones ont été entraînés à prendre de bonnes décisions sur la base de bases de données dont ils se nourrissent en permanence – on appelle cela le machine learning. Ces neurones sont aussi capables de s’entraider en cas de problème.
Mais avec l’IA, on ne fabrique pas une créature. L’IA n’est pas autonome, elle n’est en fait qu’un automate. Dans un de ses livres, écrit avec Marcel Duchamp, l’écrivain Michel Carrouges parlait des machines célibataires, qui évoluent seules, sans souci des hommes ni du bien commun. En santé, les machines ne doivent pas être célibataires, mais partenaires. Bien que l’approche de l’apprentissage profond soit innovante et qu’elle permette certaines avancées dans les années 90, elle n’attire pas, à l’époque, toute l’attention de la communauté scientifique. Beaucoup croient que les chercheurs qui s’y attardent font fausse route. Si on fournit à l’ordinateur une quantité massive de données (sons, images ou textes) et le résultat qu’on attend de lui, l’ordinateur ajuste graduellement ses paramètres internes. Il peut ensuite exécuter la tâche apprise : traduire un document, établir des liens entre deux phénomènes ou décrire une image. La modélisation en sciences cognitives a révélé l’existence de plusieurs mécanismes, autres que l’association par continuité, qui sont autant de composantes de l’intelligence humaine. Parce que leur expertise est entièrement précalculée, ils ne peuvent pas raisonner dans le temps pour décider qu’un animal mort reste mort, ou pour comprendre le sens de la phrase « il n’est toujours pas mort » et la bizarrerie de cette autre phrase : « il n’est pas toujours mort ». La seule prédigestion de grandes quantités de données ne leur permet pas non plus de repérer les structures inédites si évidentes pour nous, comme les groupes de nombres identiques dans la suite. Leur stratégie du presque-par-cœur est aussi aveugle aux anomalies inédites.
Est-ce vraiment cela, être intelligent ? Non. Ce type de performance ne représente au mieux qu’un petit aspect de l’intelligence. Ce que font les réseaux de neurones ressemble à de l’apprentissage par cœur. Ce n’en est pas, bien sûr, puisque ces réseaux comblent par continuité les vides entre les exemples qui leur ont été présentés. Aujourd’hui les sites internet de Streaming offrent la possibilité de regarder et télécharger l’anime ou le manga de votre choix en version Française VF ou en version originale (japonaise) sous-titrée en Français VOSTFR. Regarder et télécharger n'importe quelle anime vf et film que vous voulez et visionnez-le gratuitement sur Voirani.me. Ce site est certainement l’un des meilleurs sites permettant de regarder des animes en ligne et gratuitement. Il vous propose la version « VF » version française et la « VOSTFR » version originale Sous-titrée en Français. Disons que c’est du presque-par-cœur. Les experts humains, qu’ils soient médecins, pilotes ou joueurs de Go, ne font souvent pas autre chose lorsqu’ils décident de manière réflexe, grâce à la grande quantité d’exemples appris pendant leur formation. Mais les humains ont bien d’autres pouvoirs. Il y a près de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois ans plus tard, cette technique permettait au programme AlphaGo de vaincre les champions de Go. Et certains ont pris peur. Elon Musk, Stephen Hawking et Bill Gates s’inquiétèrent d’une fin prochaine de l’humanité, supplantée par des intelligences artificielles échappant à tout contrôle. Mais dans les années 80 et 90, les chercheurs Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio ont jeté les bases de ce qui allait révolutionner l’intelligence artificielle, permettant à l’ordinateur d’apprendre par lui-même à voir, à dialoguer, à prédire et à créer. Des aptitudes qu’on croyait réservées à l’intellect humain.
Gottlob Frege perfectionna le système de Boole en formalisant le concept de prédicat, qui est une entité logique soit vraie, soit fausse (toute maison a un propriétaire), mais contenant des variables non logiques, n’ayant en soi aucun degré de vérité (maison, propriétaire). Cette formalisation eut une grande importance puisqu'elle permit de démontrer des théorèmes généraux, simplement en appliquant des règles typographiques à des ensembles de symboles. La réflexion en langage courant ne portait plus que sur le choix des règles à appliquer. Par ailleurs, l’utilisateur joue un rôle important puisqu'il connaît le sens des symboles qu’il a inventés et ce sens n'est pas toujours formalisé, ce qui ramène au problème de la signification en intelligence artificielle, et de la subjectivité des utilisateurs. On pense immédiatement à des aptitudes impliquant notre intuition ou notre créativité. Pas de chance, l’IA prétend nous attaquer sur ces terrains-là également. Pour preuve, le fait que des œuvres créées par programmes se sont vendues fort cher, certaines atteignant presque le demi-million de dollars. Côté musique, chacun se fera bien sûr son opinion, mais on peut déjà reconnaître du bluegrass acceptable ou du quasi Rachmaninoff dans les imitations du programme MuseNet.
Avec un exemple concret prenez une voiture autonome. Vous lui assignez l’objectif d’atteindre le plus vite possible sa destination tout en respectant les limitations de vitesse. Elle effectuera la tâche demandée en élaborant parfois des stratégies consistant par exemple à se tenir très proche de la voiture derrière elle, empêchant le conducteur de reprendre le contrôle et de ralentir même en cas de neige, sous peine de collision. Nous avons trouvé un moyen pour que la voiture laisse toujours le contrôle à l’humain, sans s’en rendre compte. Le site qui offre le Streaming d’animes en Français trouvera bien une place dans vos favoris animes vostfr en VF et VOSTFR. Offre aussi le Streaming d’animes en VF et en VOSTFR gratuitement. La qualité des vidéos est très bonne et le lecteur ne traine pas trop au chargement. La majorité des vidéos sont en 480p ou 720p. Le site n’affiche pas trop de pub et la navigation entre les pages est assez rapide. On aime bien le design du site et son organisation et son thème est très bien conçu. Des enquêtes ou des « challenges » opposant des machines à des humains l’ont démontré : certains systèmes d’intelligence artificielle élaborent parfois des diagnostics plus précis qu’un médecin. Dès lors que la machine devient plus performante que lui, le médecin osera-t-il la contredire ? À terme, la question risque de se poser. Va-t-on vivre dans un monde où les machines prendraient des décisions à la place des humains ? S’il s’agit de décider de tourner à droite ou à gauche, comme le fait un GPS, passe encore. Mais là, nous parlons de santé… Sauf que ce mécanisme d’association possède la propriété un peu miraculeuse d’être « continue ». Vous présentez un cheval que le réseau n’a jamais vu, il le reconnaît en tant que cheval. Vous ajoutez du bruit à l’image, cela ne le gêne pas. Pourquoi ? Parce que la continuité du processus vous garantit que si l’entrée du réseau change un peu, sa sortie changera peu également. Si vous forcez le réseau, qui hésite toujours, à opter pour sa meilleure réponse, celle-ci ne variera probablement pas : un cheval reste un cheval, même s’il est différent des exemples appris, même si l’image est bruitée.

JaimePag
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